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亚马逊CTO沃纳·威格尔:谈AWS的现代化架构与机器学习‘金猪娱乐注册登录’

发布日期:2020-11-04 00:09浏览次数:
本文摘要:作为全球排名第一的云计算厂商,AWS在中国的“能录多少分”可能是每个云行业从业者都感兴趣的话题,在8月9日的AWS技术峰会上,最近回答了这个问题。亚马逊AWS全球副总裁、大中华区持续执行董事怀永康现场做了汇报。他认为:从全球来看,2018年Q2的营业额为61亿美元,同比快速增长49%,预计未来12个月的总收入将达到240亿美元。世界上有18个区域,55个可用区域和100多个边缘节点,65%的区域位于一带一路沿线。

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作为全球排名第一的云计算厂商,AWS在中国的“能录多少分”可能是每个云行业从业者都感兴趣的话题,在8月9日的AWS技术峰会上,最近回答了这个问题。亚马逊AWS全球副总裁、大中华区持续执行董事怀永康现场做了汇报。他认为:从全球来看,2018年Q2的营业额为61亿美元,同比快速增长49%,预计未来12个月的总收入将达到240亿美元。世界上有18个区域,55个可用区域和100多个边缘节点,65%的区域位于一带一路沿线。

就中国而言,光环新网(北京数据中心)和云曦数据(宁夏数据中心)携手并进,共规划了16大功能。三一重工、美的、HNA、OPPO成为AWS客户。在新服务方面,AWS在2017年售出了1400多项,在2018年第一季度售出了400多项。

在幻方图中,AWS一路排名。此次发布会上,光环新网的宁琦、首席运营官、宁夏云曦数据公司CEO王辉也分别就各自团队、云服务能力、运营经验等进行了汇报。总体来说,AWS植根于中国,可以评为“好”。亚马逊首席技术官沃纳威格尔表达了他的感受。

当然,他最期待的还是亚马逊CTO沃纳沃纳沃格尔的演讲。作为亚马逊技术的领导者,沃纳沃格尔是AWS的灵魂,也是云计算领域的顶级专家。因其对云计算教育和推广的贡献,被评为“CTO/CIO”;2008年“由信息周刊;2010年,它被读写网读者评为“最没有影响力的云计算高管”。

仔细观察,2017年同期,沃纳沃格尔(werner vogels)参加了在中国举行的首届企业级技术峰会。当时他用13个PPT来说明企业的云战略,但是今年,PPT的数量是有可比性的。虽然他一开始强调分享技术,但对亚马逊的云计算色彩还是怨声载道,这意味着他是AWS里最烂的广告。沃纳沃格尔以一句动情的感叹开始:顾客是创造者!AWS指出,它的客户是创造者,客户真的希望创造新产品和服务来应用或重建现有的人。

“他说,2006年,亚马逊就知道云会给软件开发带来巨大的变化,需要新的工具。所以他们与软件开发人员密切合作。

在过去的12年里,亚马逊创造了这样一个现代软件开发框架,尤其是在云服务领域。现代架构目前的软件呈现三个层次的架构:网页层、应用层和数据层。但事实上,这个世界正在迅速逆转,互联网仍然是一个网页,而是应用于。这些软件和组件都是大规模的,更加显著和脱节,仍然符合软件开发者想要开发软件的有限组件。

沃纳沃格尔(Werner vogels)实际上,从不同后台功能的角度来看,他们本质上做的是把所有AWS服务连接在一起。无论是DynamoDB,安全性,可靠性,规模,性能,成本管理,你都有云厂商老板做好。这就是现代建筑的样子。((微信官方账号:)记录:亚马逊DynamoDB是一个几乎托管的NoSQL数据库服务,可以获得缓慢且可预测的性能,可以构建无缝扩展。

)“现在你可以挑出你知道的软件开发方式,而不是我们给你开处方——,这是传统方式。“亚马逊机器学习的第二个主题是关于机器学习的。在过去的一年里,机器学习的使用呈现井喷状态。从搜索涉及的信息来看,Alpha Go Zero的蓬勃发展,Facebook获得的无监督方法UPV,NVIDIA P3处理器对机器学习的训练,都让机器学习的商业化显得更加顺畅。

在机器学习、物联网、人工智能等领域。AWS不仅仅是IaaS。2009年和2010年以来,存储、网络、计算等云服务得到了极大的发展,但AWS希望获得更适合用户的工具。

AWS Cloud 9沃纳沃格尔首先提到,每个最好的平台都有一个最好的IDE。AWS Cloud 9是一个几乎托管的IDE,功能多样,开发深度原生Lambda函数独一无二。AWS X-RayX-Ray需要老用户发现错误,需要更方便地部署和检查数据中涉及的应用问题。

有了所有这些不同的组件,AWS与用户一起开发方便的工具。半年来,AWS在解决方案上取得了长足的进步,其中之一就是数据和云能否搭建平台。一旦有了这个平台,IT就意味着IT在某种程度上只是一种竞争优势,而是一种必需品,意味着我们可以拥有一些计算、存储、数据库、算法等资源。

企业之间的竞争差异在哪里?沃纳沃格尔的回答是“数据和数据的使用,以及从数据中获得的信息。”SageMakerSageMaker,即大规模构建、训练和部署机器学习模型。

“如果我们想促进机器学习的普及,我们必须做出一些改进。因为机器学习一定是新栈。

”传统栈是什么?本质上AWS有标准化框架,TensorFlow,Caffe等。除此之外,他们还创建了一个名为SageMaker的平台,让每个开发人员都需要通过算法获得机器学习的能力。机器学习的过程涉及数据自由选择、算法选择、训练(算法参数调整)、模型部署等。

这个过程是复杂的工作。如果你期望80%的人类工作转移到机器学习本身,SageMaker可以建立这一点。

沃纳沃格尔感叹道:“亚马逊SageMaker意味着机器学习普及的革命性平台服务。”看,CTO还是避不开广告。极光极光是AWS历史上中国增速最慢的服务。

极光是一个真正的工具,需要在云中和本地建立一个运行良好的数据库。很多数据库都是90年代建立的,但是底层技术并没有再发生很大的变化。

然而,AWS现在做到了,本地和云中都会有备份,性能水平、安全性和可靠性都与以前不同。据了解,极光已经在宁夏云曦数据中使用。

亚马逊S3的许多非结构化数据必须进行分析和处理。AWS被称为数据湖,亚马逊S3长期以来一直是一个流行的数据湖选项。在过去的几年里,处理5TB的数据需要41分钟。

现在,亚马逊S3可以将处理这么多数据的时间延长到12分钟。R5比R4:内存高57%,计算能力高50%。werner vogels分享AWS在内存应用方面的变化。

他认为,R4是一个内存密集型应用,用于大数据分析和内存,具有2.3 MHz和400GB的内存。R5进一步提升,内存提升57%,计算能力也提升50%。

这是一个很大的改变!基于分析的三个模型沃纳沃格尔接着谈到了“机器学习”、“数据库”和“数据分析”,这些模型的发展往往仅次于过去几个月的模型。此外,基于分析模型,他指出有三种类型:第一种是对历史数据的分析,如数据仓库;二是动态数据的分析,比如当前的库存,当前的社交媒体动态;第三种是对未来的预测,这也是机器学习要做的,最大化的去寻找一些数据的规律,从而发展和预测。本质上,对于AWS来说,未来的预测才是机器学习应该做的。

设法找到一些数据规律,从而建立R&D和预测。机器学习传统亚马逊有着非常悠久的机器学习传统,比如个性化推荐、库存管理、无人机/语音、无人商店等等。

在亚马逊GO店,顾客只需要拿着商品走进门,需要收银机。沃纳沃格尔之所以能做到这一点,是因为亚马逊使用机器学习已经有20年了,积累了独特的经验。以网飞(美国视频网站)为例,75%的视频观看是通过推荐产生的。

这些推荐一定要非常精准,不然客户会舍不得用。“数据不一定是一种浪费。”沃纳沃格尔是这么说的。

为什么看?众所周知,亚马逊有成千上万的工程师在做机器学习,每天都会产生数十亿的交易。如果它们不一起使用,用沃纳沃格尔的话说就是“愚蠢的”。

应用案例之一是反欺诈:利用过去的欺诈数据,机器学习可以用来识别新的订单是否可能是欺诈订单。AWS为此设置了一个阈值,超过阈值的订单将不会提交给实际员工进行识别。

机器学习中的100多个新功能和服务。沃纳沃格尔的这篇PPT展示了AWS在机器学习中的创造速度。

在此PPT中,显示AWS的通用计算示例选择。安全责任:不仅在安全团队,“安全方面有很大的变化。我们看到,R&D已经从所谓的三至六个月周期变为持续的R&D和部署,这意味着安全需要改变。

安全团队不需要在三个月和六个月内完成一个周期。三个月和六个月后给你一些安全码是安全的。不是的。这种做法早就无效了。

”高频数据泄露事件,这两三年来明显是触目惊心的。接手全球仅次于云计算公司的技术的CTO,从架构和专业人士的角度来看,应该负起责任,不能只把安全维护的责任放在安全团队身上。“今天,每个人都应该意识到他们所做的不道德的安全可能带来的影响。每次采访编辑数据都要考虑安全性,整个过程本身也要安全。

例如,R&D的环境不需要漏洞,所以安全是每个人的责任。如果我们想真正维护客户和关键企业数据,那么我们必须分担安全责任。

”的确,在国外,Facebook数据泄露引发大规模抗议,而在中国,客户纷纷抱怨云厂商的数据丢失。沃纳沃格尔的话很有启发性。逻辑反过来:从服务器到无服务器的世界是怎样的?比如沃纳沃格尔说,客户需要担心SNS和SQS的规模、性能和可靠性,AWS Lambda可以建立自动扩展。

在EC2的例子中,不管它是否继续执行,都要收费,但是在无服务器简化的世界中,只有那些继续执行的功能需要收费,那些未使用的容量需要收费。无服务器简化有什么好处?沃纳沃格尔指出,在过去,当一项新技术经常出现时,它通常被旧的和小规模的企业重用,但是在无服务器的环境中,大型企业需要以更灵活和更慢的速度使用最新的技术。

为什么?因为他们需要管理,所以只需要在执行代码的时候收费。这是和以前不一样的逻辑。涉及的文章:Azure和Google赶上了AWS,但贝佐斯非常信任自己的云计算。

AWS带领网络交换机为思科85亿美元的股价降温,但也有可能“戒掉这个希望”,在被禁许可的情况下发表原创文章。以下是发布通知。


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